特写独家！油价下跌刺激燃油车需求：美国汽油价格跌破3美元大关

油价下跌刺激燃油车需求：美国汽油价格跌破3美元大关

北京 – 2024年6月14日 – 随着美国汽油价格的持续下跌，燃油车再次受到消费者的青睐。数据显示，美国5月份燃油车销量环比增长10%，而电动车销量则环比下降5%。

美国汽油价格下跌的主要原因是全球经济放缓导致需求减弱，以及OPEC和盟友维持增产计划。** 6月12日，美国汽车协会（AAA）的数据显示，美国全国平均汽油价格约为每加仑3.44美元，比一周前下降了约9美分，这是AAA在2024年迄今为止记录到的最大单周跌幅。** 此外，AAA数据还表明，周一美国的汽油平均价格也比一个月前低了19美分以上，比去年同期的水平低了14美分以上。

汽油价格下跌，使得燃油车出行成本有所降低， 这对于预算有限的消费者来说无疑是一个利好消息。** 此外，燃油车的加油便利性和续航里程优势，也是吸引消费者的一大因素。**

尽管电动车近年来发展迅猛，但其高昂的售价和充电基础设施的不足，仍然限制了其普及。

从目前来看，燃油车在美国市场仍将占据主导地位。 但随着技术的进步和成本的下降，电动车未来仍有望取得更大的市场份额。

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阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。